Un modèle d’IA capable de prédire les risques d’exposition aux violences conjugales ?

Et s’il était possible de prédire les risques d’exposition aux violences conjugales grâce à l’intelligence artificielle ? C’est ce que suggèrent des scientifiques américains après avoir développé des modèles d’intelligence artificielle capables de repérer des victimes de violences conjugales avant qu’elles ne sollicitent de l’aide. Zoom sur les résultats de leurs

Cas de violences conjugales : un repérage difficile

A ce jour, la détection des personnes souffrant de violences conjugales s’appuie essentiellement sur les déclarations spontanées qui sont souvent malheureusement freinées par le sentiment de peur, la problématique de sécurité et la crainte de la stigmatisation. Quant à leurs données médicales, si elles peuvent laisser entrevoir des indices d’abus, elles n’alertent pas systématiquement les professionnels de santé. De nombreux cas de violences conjugales ne sont ainsi ni diagnostiqués ni pris en charge.

Dans ce contexte, des chercheurs américains de la faculté de médecine de Harvard à Boston ont souhaité savoir si l’intelligence artificielle pouvait simplifier le repérage précoce des patients exposés à un risque de violences conjugales.

Pour cela, ils ont développé et comparé trois modèles d’outils d’intelligence artificielle exploitant des données issues de dossiers cliniques et d’imagerie. 

Prédire les risques d’exposition aux violences conjugales grâce à l’IA ?

Pour mener à bien leurs travaux, les scientifiques se sont donc appuyés sur les données hospitalières recueillies auprès de 850 patientes victimes de violences conjugales et de 5 200 patientes témoins.

Ils ont ensuite livré ces données à trois modèles différents d’intelligence artificielle :

• Un premier modèle dit « tabulaire », entraîné sur des données structurées et présentées sous forme de tableaux.
• Un second modèle dit « de fusion », entraîné sur des données non structurées issues de dossiers médicaux (comme des comptes rendus de radiologie).
• Un troisième modèle dit « multimodal », capable de traiter à la fois les données structurées et non structurées.

Les scientifiques ont alors pu observer les résultats suivants :

• Excellentes performances pour les trois modèles d’intelligence artificielle.
• Meilleurs résultats obtenus avec le modèle « multimodal » (taux de réussite de 88 %).
• Détection légèrement plus précoce du risque avec le modèle « tabulaire »
• Détection accrue de cas de violences conjugales avec le modèle « de fusion ».

Forts de ces constats, les chercheurs suggèrent que l’approche multimodale améliore la stabilité des performances du modèle.

L’intelligence artificielle, une aide précieuse pour les soignants

Dès lors, quel pourrait être l’intérêt d’un tel outil multimodal en clinique ? Pour les auteurs de cette étude, cet outil d’intelligence artificielle pourrait se révéler d’une aide précieuse pour les soignants dans le cadre des soins cliniques courants. Grâce à l’analyse des tendances émergeant de l’analyse des données, il simplifierait l’identification précoce des patients à risque, l’accompagnement des victimes de violences et la prévention de l’aggravation de leur situation (blessures graves, problèmes de santé chroniques, voire homicides liés aux violences conjugales).

Prochaine étape pour les chercheurs ? Evaluer les risques de violences conjugales en temps réel dans un contexte clinique. Pour cela, ils prévoient de travailler à la déclinaison de ce modèle en outils d’aide à la décision, directement intégrés aux systèmes de dossiers médicaux électroniques. L’intelligence artificielle n’a pas fini de faire parler d’elle !